Diagnosis and Management of Necrotizing Enterocolitis: An International Survey of Neonatologists and Pediatric Surgeons
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Necrotizing enterocolitis (NEC) is a serious complication of prematurity. Currently, there is limited evidence to guide investigation and treatment strategies. OBJECTIVES: To evaluate the parameters used to diagnose or exclude NEC, and to identify differences between neonatologists and pediatric surgeons. METHODS: A scenario-based survey was sent to neonatologists and pediatric surgeons. RESULTS: 173 physicians from 26 countries completed the survey (55% neonatologists and 45% pediatric surgeons). Bloody stools, abdominal tenderness, low platelet counts, and increased lactate levels increased the likelihood of NEC for 82, 72, 56, and 45% of respondents, respectively. Intestinal pneumatosis, portal venous gas, and pneumoperitoneum on X-ray increased the likelihood of NEC for 99, 98, and 92% of respondents, respectively. Clinical examination and laboratory tests were insufficient to exclude NEC, but normal intestinal movements and normal gut wall thickness on ultrasonography decreased the likelihood of NEC for 38 and 33% of respondents, respectively. Neonatologists more frequently relied on increased gastric residuals and abdominal distension to diagnose NEC (p = 0.04 and p = 0.03, respectively), whereas pediatric surgeons more frequently reported that absence of bloody stools helped to exclude NEC (p = 0.04). In a deteriorating patient with suspected NEC, 39% of respondents would broaden the antibiotic spectrum, and 42% would recommend a laparotomy. CONCLUSION: Our results indicate a wide variation in the management of NEC, with significant differences between neonatologists and pediatric surgeons. A better appreciation of the relative significance and weighting that should be applied to the clinical features and investigations should reduce the variation in interpretation that appears to exist.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».