Healthcare system barriers to long-term follow-up for adult survivors of childhood cancer in British Columbia, Canada: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Risk-stratified life-long follow-up care is recommended for adult childhood cancer survivors (CCS) to ensure appropriate prevention, screening, and management of late effects. The identification of barriers to long-term follow-up (LTFU), particularly in varying healthcare service contexts, is essential to develop and refine services that are responsive to survivor needs. We aimed to explore CCS and healthcare professionals (HCP) perspectives of healthcare system factors that function as barriers to LTFU in British Columbia, Canada. METHODS: We analyzed data from 43 in-depth interviews, 30 with CCS and 13 with HCP, using qualitative thematic analysis and constant comparative methods. RESULTS: Barriers to accessible, comprehensive, quality LTFU were associated with the following: (1) the difficult and abrupt transition from pediatric to adult health services, (2) inconvenient and under-resourced health services, (3) shifting patient-HCP relationships, (4) family doctor inadequate experience with late effects management, and (5) overdue and insufficient late effects communication with CCS. CONCLUSIONS: Structural, informational, and interpersonal/relational healthcare system factors often prevent CCS from initially accessing LTFU after discharge from pediatric oncology programs as well as adversely affecting engagement in ongoing screening, surveillance, and management of late effects. IMPLICATIONS FOR CANCER SURVIVORS: Understanding the issues faced by adult CCS will provide insight necessary to developing patient-centered healthcare solutions that are key to accessible, acceptable, appropriate, and effective healthcare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».