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Enregistrement W2771686174 · doi:10.5772/intechopen.70312

Roles of the Environment in Plant Life-History Trade-offs

2017· book-chapter· en· W2771686174 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInTech eBooks · 2017
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraitLife history theoryBiologyBiological dispersalPerennial plantLife historyEcologyAdaptation (eye)DemographyComputer scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Variation in plant life-history and functional traits at between- and within-species levels has key ecological consequences, in which environmental settings impose strong selective pressures and play a vital role throughout life cycles. Our general notion for plant life-history strategies may be that, relative to tall, long-lived plants, short-lived species have features of small stature, small-seededness, rapid growth, and low seedling survival (k- versus r-selection). Rate of evolution may be an important agent of selection and annals evolve more rapidly than perennial congeners. These empirical observations prompt a suite of enticing questions, such as how do life-history traits interplay with functional trait at late stages of regeneration? what are the primary trade-offs in a cohort of key life-history traits that may have undergone stabilizing selection? and how do environmental filters differently affect adaptive trait variation in annuals and perennials? In this chapter, we intend to address aforementioned questions via assembling our updated knowledge with emphasis on seed mass and temporal and spatial dimensions of seed dispersal. Through such synthesis, we wish to raise awareness about life-history trade-offs and provide a holistic understanding of the extent to which climate change is likely to impact plant adaptation and eco-evolutionary trajectories of life-history phenotypes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,853
Score d'incertitude au seuil0,818

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle