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Enregistrement W2771711903 · doi:10.1017/s1355617717000704

Fifty Years of Prefrontal Cortex Research: Impact on Assessment

2017· review· en· W2771711903 sur OpenAlexaff
Paul W. Burgess, Donald T. Stuss

Notice bibliographique

RevueJournal of the International Neuropsychological Society · 2017
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCognitive Functions and Memory
Établissements canadiensBaycrest HospitalOntario College of Art and DesignHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésToolboxPrefrontal cortexNeuropsychologyPsychologyExecutive functionsCognitionFunctional neuroimagingNeuroscienceCognitive scienceCognitive psychologyNeuroimagingComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our knowledge of the functions of the prefrontal cortex, often called executive, supervisory, or control, has been transformed over the past 50 years. After operationally defining terms for clarification, we review the impact of advances in functional, structural, and theoretical levels of understanding upon neuropsychological assessment practice as a means of identifying 11 principles/challenges relating to assessment of executive function. Three of these were already known 50 years ago, and 8 have been confirmed or emerged since. Key themes over this period have been the emergence of the use of naturalistic tests to address issues of "ecological validity"; discovery of the complexity of the frontal lobe control system; invention of new tests for clinical use; development of key theoretical frameworks that address the issue of the role of prefrontal cortex systems in the organization of human cognition; the move toward considering brain systems rather than brain regions; the advent of functional neuroimaging, and its emerging integration into clinical practice. Despite these huge advances, however, practicing neuropsychologists are still desperately in need of new ways of measuring executive function. We discuss pathways by which this might happen, including decoupling the two levels of explanation (information processing; brain structure) and integrating very recent technological advances into the neuropsychologist's toolbox. (JINS, 2017, 23, 755-767).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,401
Tête enseignante GPT0,575
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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