Effect of Insulin Treatment on Orthodontic Tooth Movement and Osteoclast Count in Diabetic Rats
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To estimate osteoclast count and orthodontic tooth movement in a group of insulin treated diabetic rats. Study Design: Animal experimental study. Setting: Animal House and Histopathology Department, Post-graduate Medical Institute, Lahore. Duration: One year, June 2013- June 2014. Sampling Technique: Simple random allocation Methodology: Total 44 male wistar rats were selected and equally divided into Normoglycemic and Insulin Treated Diabetic groups. Type-1 diabetes mellitus was induced by injecting streptozotocin then treated with Insulin injections. Citrate buffer solution was injected in normoglycemic group. The rats were anesthetized with cocktail of ketamine and xylazine injections. Using split mouth design orthodontic appliance was placed only on right side of maxilla while left side was kept as control. Maxillary right first molar was moved mesially by applying 10 cN force. All rats were euthanized on 21st day and orthodontic tooth movements were recorded using digital vernier calliper. Serial transverse sections of dissected maxilla in the interradicular bone at furcation area of first molar distobuccal root were obtained for quantification of osteoclasts by histomorphometry. Results: Mean osteoclast count in normoglycemic group was 2.94±0.42 and 2.65±0.36 in insulin treated diabetic group with significant difference, while no osteoclast found on control side. Mean orthodontic tooth movement in normoglycemic group was 0.34±0.07 mm while 0.34±0.06 mm in insulin treated diabetic group with non-significant difference. Conclusion: Insulin therapy reversed the diabetic condition to the same level as that of normal subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».