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Enregistrement W2771721752 · doi:10.1136/bmjoq-2017-000060

Transition from a dedicated to a non-dedicated, ward-based pharmacist antimicrobial stewardship programme model in a non-academic hospital and its impact on length of stay of patients admitted with pneumonia: a prospective observational study

2017· article· en· W2771721752 sur OpenAlexaff
Giulio DiDiodato, Leslie McAthur

Notice bibliographique

RevueBMJ Open Quality · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensRoyal Victoria Regional Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPharmacistAntimicrobial stewardshipMedicineAuditClinical pharmacyEmergency medicineFamily medicinePharmacyAntibioticsAntibiotic resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pharmacists play an integral role in antimicrobial stewardship (AS). Some AS programmes employ dedicated pharmacists, sometimes with infectious diseases (ID) training, while others employ ward-based pharmacists. The role and impact of both are under investigation. This study compares the length of stay (LOS) of patients admitted to hospital with community-acquired pneumonia (CAP) after the implementation of an AS programme initially led by a dedicated ID-trained pharmacist, and then transitioned to a ward-based pharmacist. Starting 1 April 2013, all adult patients admitted with CAP were prospectively reviewed by the AS programme. The control period (phase 0) lasted 3 months. Thereafter, AS was implemented in each of four medicine wards at 2-month intervals in a staggered fashion. During this period (phase 1), an ID-trained pharmacist and physician performed daily prospective audit and feedback. After 24 months, ward-based pharmacists assumed this AS role (phase 2). Over the 36-month study period, 1125 patients with CAP were entered into the AS database, with 518 and 247 patients receiving an AS audit and feedback in phases 1 and 2, respectively. The acceptance rate for AS recommendations was similar for phases 1 and 2, each exceeding 82%. After accounting for secular trends, the overall reduction in LOS was 19.4% (95% CI 1.4% to 40.5%). There was no difference in LOS between phases 1 and 2. This study demonstrated that an AS audit and feedback intervention reduced the median LOS in patients with CAP by approximately 0.5 days regardless of pharmacist model. However, fewer patients were exposed to the AS intervention in phase 2, suggesting dedicated AS pharmacists may be necessary to realise the full benefits of AS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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