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Enregistrement W2771729602 · doi:10.21065/19257430.4.81

Knowledge and Awareness about Angina Pectoris among Pharmacy Students

2014· article· en· W2771729602 sur OpenAlexvenueno aff
Humera Khatoon, Safila Naveed, Kiran Shahid

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Applied Sciences · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPharmacyAnginaMedicineMedical educationCardiologyFamily medicineMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective of this study is to determine the awareness among student of Pharm D with Angina Pectoris (AP) regarding the disease, sign & symptoms and treatment.The term Angina Pectoris is applied to varying forms of transient chest discomfort that are attributable to insufficient myocardial oxygen. The classic description of angina is a crushing pain that radiates through the chest and sometimes down the arm, neck, teeth /jaw or into the back, which is usually aggravated by exertion or stress. Angina is a warning sign that the heart muscle is not getting adequate blood supply and specially oxygen and it may lead to myocardial infarction or a heart attack. Therefore, a survey was performed to investigate the awareness of angina pectoris among Pharm D students of JUW Karachi. A questionnaire on angina pectoris was publicized and distributed among Pharm D students from Feburary to March 2014. The questionnaire included 6 six questions and covered the disease ,types of angina , sign & symptoms of angina , physical examination and diagnostic tests required to be done and treatment of angina pectoris. From the questionnaire we observed that Pharmacy fifth year students are well aware about the disease as compare to third year students specially about diagnostic test and treatment. We have got highly significant difference < 0.005 p value for diagnostic test and treatment . From the survey we conclude that pharmacy student well aware about the disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,607

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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