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Enregistrement W2771741668 · doi:10.1139/cjp-2017-0755

The effect of a metamaterial-based wearable microstrip patch antenna on the human body

2017· article· en· W2771741668 sur OpenAlexvenueno aff
Erkan Tetik, Gamze D. Tetik

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWearable computerMetamaterialMicrostrip antennaMetamaterial antennaAntenna (radio)Patch antennaOmnidirectional antennaPhysicsBody area networkMicrostripAntenna measurementComputer scienceAntenna efficiencyAcousticsElectrical engineeringWirelessElectronic engineeringCoaxial antennaTelecommunicationsOptoelectronicsOpticsEmbedded systemEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Body-worn communication devices have attracted much attention due to their wide applications. In this regard, various wearable antennas that have lots of advantages have been designed by researchers in recent years. Metamaterials that have negative refractive index can also be used in the wearable antenna designs because they have an ability to eliminate harmful health effects. In this study, a metamaterial-based wearable microstrip patch textile antenna operating in industrial, scientific, and medical bands was designed and simulated. The radiation values of this antenna were analyzed. Then metamaterial-based electromagnetic band gap (EBG) structure and wearable antenna integration was designed. Two different integrated antenna designs (3 × 3 and 5 × 3) were proposed. We obtained the performances of these antenna designs and calculated the specific absorption rate (SAR) values. We calculated the absorbed power 48.8, 0.167, and 0.0485 W/kg for 10 g tissue of wearable microstrip patch antenna, EBG integrated wearable antenna with 3 × 3 design, and EBG integrated wearable antenna with 5 × 3 design, respectively. Because the SAR values of the EBG integrated wearable antenna designs are well below the standard values, we can say that the designs proposed in the study can be used in many areas, such as military, health monitoring, and wireless communication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,418

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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