The effect of a metamaterial-based wearable microstrip patch antenna on the human body
Notice bibliographique
Résumé
Body-worn communication devices have attracted much attention due to their wide applications. In this regard, various wearable antennas that have lots of advantages have been designed by researchers in recent years. Metamaterials that have negative refractive index can also be used in the wearable antenna designs because they have an ability to eliminate harmful health effects. In this study, a metamaterial-based wearable microstrip patch textile antenna operating in industrial, scientific, and medical bands was designed and simulated. The radiation values of this antenna were analyzed. Then metamaterial-based electromagnetic band gap (EBG) structure and wearable antenna integration was designed. Two different integrated antenna designs (3 × 3 and 5 × 3) were proposed. We obtained the performances of these antenna designs and calculated the specific absorption rate (SAR) values. We calculated the absorbed power 48.8, 0.167, and 0.0485 W/kg for 10 g tissue of wearable microstrip patch antenna, EBG integrated wearable antenna with 3 × 3 design, and EBG integrated wearable antenna with 5 × 3 design, respectively. Because the SAR values of the EBG integrated wearable antenna designs are well below the standard values, we can say that the designs proposed in the study can be used in many areas, such as military, health monitoring, and wireless communication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».