The NHS Bowel Cancer Screening Program: current perspectives on strategies for improvement
Notice bibliographique
Résumé
Colorectal cancer (CRC) is the third most common cancer in the UK. The English National Health Service (NHS) Bowel Cancer Screening Program (BCSP) was introduced in 2006 to improve CRC mortality by earlier detection of CRC. It is now offered to patients aged 60-74 years and involves a home-based guaiac fecal occult blood test (gFOBt) biennially, and if positive, patients are offered a colonoscopy. This has been associated with a 15% reduction in mortality. In 2013, an additional arm to BCSP was introduced, Bowelscope. This offers patients aged 55 years a one-off flexible sigmoidoscopy, and if several adenomas are found, the patients are offered a completion colonoscopy. BCSP has been associated with a significant stage shift in CRC diagnosis; however, the uptake of bowel cancer screening remains lower than that for other screening programs. Further work is required to understand the reasons for nonparticipation of patients to ensure optimal uptake. A change of gFOBt kit to the fecal immunochemical tests (FIT) in the English BCSP may further increase patient participation. This, in addition to increased yield of neoplasia and cancers with the FIT kit, is likely to further improve CRC outcomes in the screened population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».