Novel mechanisms through which acute C. jejuni enteritis may exacerbate intestinal inflammation in the intestines of patients with IBD.
Notice bibliographique
Résumé
Recent epidemiological analyses indicate that acute bacterial enteritis with C. jejuni incites or exacerbates intestinal inflammatory injury in patients with IBD, via mechanisms that remain obscure (1-3). AIM: To assess how interactions between C. jejuni, the host intestinal epithelium, and non-invasive resident bacteria may contribute to pathogenesis in IBD. Experiments characterized inflammatory gene responses, transepithelial permeability, bacterial translocation, TLR9 signaling, and intestinal inflammation in complementary C. jejuni challenge models of a novel ex vivo human tissue biopsy system, human enterocytes (T84), and mice pre-treated with low levels of DSS. Biopsy samples, infected or not (6h), were collected in RNAlater, and processed for RT-PCR arrays (LUMINEX). C. jejuni-infected mice were tested for bacterial translocation, and confluent T84 monolayers were assessed for internalization of non-invasive E. coli HB101 using differential centrifugation extracts labeled for lipid raft caveolin. T84 monolayers were also assessed for permeability, RT-PCR for TLR2 and TLR9, and tight junctional responses to polar TLR9 agonist (ODN). In an attempt to reproduce exacerbation of inflammation by C. jejuni in a susceptible host, C57bl6 Mice were infected, or not (control), with C. jejuni (81-176) for 7 days, and then given oral DSS 2% daily for another 12 days, before assessment of intestinal inflammation and Th17 cytokines (IL-25 and IL-17).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».