N-cadherin and hyaluronan expression in head and neck squamous cell carcinoma, relation to patient outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Background: Epithelial-mesenchymal transition (EMT) is regarded as an essential step for tumor invasion and metastasis. In squamous cell carcinoma of head and neck (HNSCC), N-Cadherin expression and its involvement in tumor progression remains a controversial topic.Aim of the study: The present study aimed to assess the expression of N-cadherin and HA in HNSCC and further study their relation to patients survival and outcomes.Material and methods: Fifty-eight retrospective selected cases of head and neck squamous carcinomas (HNSCCs) with available paraffin blocks. Complete clinico-pathological and follow-up data were recorded. Immune staining for N-cadherin and hyaluronan were done, also, we study the correlation of the results with patients survival data.Results: Squamous cell carcinoma islands demonstrated high N-cadherin expression in 55.2% and low expression in 44.8%. N-cadherin high expression was significantly (p < .05) associated with large tumor sizes, advanced TNM clinical stage, increased incidence of recurrence and patient’s death. A significant correlation was recorded between the presence of neural invasion and N-cadherin expression (p = .004). Strong intensity of stromal HA was significantly (p < .05) associated with an oral site, nodal metastasis, and higher TNM stage. Patients with high N-cadherin expression, diffuse hyaluronan, and strong stromal hyaluronanreaction had significantly lower DFS rates (p < .05). High N-cadherin expression, diffuse hyaluronan immunoreactivity, and strong stromal hyaluronan reaction intensity had significantly lower OS rates (p < .05).Conclusion: N-cadherin and hyaluronan could be important and promising biomarkers during surveillance of patients with HNSCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».