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Enregistrement W2771756029 · doi:10.1113/ep086767

Impact of high‐intensity interval training and moderate‐intensity continuous training on resting and postexercise cardiac troponin T concentration

2017· article· en· W2771756029 sur OpenAlexaff
Jinlei Nie, Haifeng Zhang, Zhaowei Kong, Keith George, Jonathan P. Little, Tomas K. Tong, Feifei Li, Qingde Shi

Notice bibliographique

RevueExperimental Physiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Effects of Exercise
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusKelowna General HospitalUniversity of British ColumbiaInterior Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTroponin complexHigh-intensity interval trainingMedicineInterval trainingCardiologyIntensity (physics)Internal medicineTroponin TPhysical therapyTroponinMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

NEW FINDINGS: What is the central question of this study? Does exercise training impact resting and postexercise cardiac troponin T (cTnT) concentration? What is the main finding and its importance? This randomized controlled intervention study demonstrated that 12 weeks of either high-intensity interval training or moderate-intensity continuous training largely abolished the exercise-induced elevation in cTnT when exercise was performed at the same absolute intensity. There was no impact of training on resting cTnT or postexercise appearance of cTnT when exercise was performed at the same relative intensity. These findings provide new information that might help clinicians with decision-making in relationship to basal and postexercise values of cTnT in individuals with different training status. ABSTRACT: We evaluated the influence of 12 weeks of high-intensity interval training [HIIT; repeated 4 min cycling at 90% of maximal oxygen uptake (V̇O2max) interspersed with 3 min rest, 200-300 kJ per session, 3 or 4 days each week] and work-equivalent moderate-intensity continuous training (MICT; continuous cycling at 60% V̇O2max) on resting cardiac troponin T (cTnT) and the appearance of exercise-induced cTnT. Forty-eight sedentary obese young women were randomly assigned to HIIT, MICT or a control group. The V̇O2max and body composition were measured before and after training. At baseline, cTnT was assessed using a high-sensitivity assay at rest and immediately, 2 and 4 h after 45 min cycling at 60% V̇O2max. After a 12 week training period, cTnT was assessed before and after 45 min cycling at the same relative and absolute intensities as before training. Training led to higher V̇O2max and lower fat mass in both HIIT and MICT groups (all P < 0.05). Before training, cTnT was significantly elevated in all three groups (by 35-118%, all P < 0.05) with acute exercise. After training, both resting and postexercise cTnT concentrations (same relative intensity) were similar to pretraining values. In contrast, postexercise cTnT (same absolute intensity, which represented a smaller exercise stimulus) was not elevated from rest in both HIIT and MICT groups. In conclusion, 12 weeks of either HIIT or MICT largely abolished the postexercise elevation of cTnT concentration when exercise was performed at the same absolute intensity. There was, however, no impact of training on resting cTnT or postexercise appearance of cTnT for exercise performed at the same relative intensity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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