Perivascular adipose tissue and the dynamic regulation of K<sub>v</sub>7 and K<sub>ir</sub>channels: Implications for resistant hypertension
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Resistant hypertension is defined as high blood pressure that remains uncontrolled despite treatment with at least three antihypertensive drugs at adequate doses. Resistant hypertension is an increasingly common clinical problem in older age, obesity, diabetes, sleep apnea, and chronic kidney disease. Although the direct vasodilator minoxidil was introduced in the early 1970s, only recently has this drug been shown to be particularly effective in a subgroup of patients with treatment‐resistant or uncontrolled hypertension. This pharmacological approach is interesting from a mechanistic perspective as minoxidil is the only clinically used K+channel opener today, which targets a subclass of K+channels, namelyKATPchannels inVSMCs. BesideKATPchannels, two other classes ofVSMCK+channels could represent novel effective targets for treatment of resistant hypertension, namely Kv7 (KCNQ) and inward rectifier potassium (Kir2.1) channels. Interestingly, these channels are unique amongVSMCpotassium channels. First, both have been implicated in the control of microvascular tone by perivascular adipose tissue. Second, they exhibit biophysical properties strongly controlled and regulated by membrane voltage, but not intracellular calcium. This review focuses on Kv7 (Kv7.1‐5) and Kir(Kir2.1) channels inVSMCs as potential novel drug targets for treatment of resistant hypertension, particularly in comorbid conditions such as obesity and metabolic syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».