Single-step fabrication of electrodes with controlled nanostructured surface roughness using optically-induced electrodeposition
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The customized fabrication of microelectrodes from gold nanoparticles (AuNPs) has attracted much attention due to their numerous applications in chemistry and biomedical engineering, such as for surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS) and as catalyst sites for electrochemistry. Herein, we present a novel optically-induced electrodeposition (OED) method for rapidly fabricating gold electrodes which are also surface-modified with nanoparticles in one single step. The electrodeposition mechanism, with respect to the applied AC voltage signal and the elapsed deposition time, on the resulting morphology and particle sizes was investigated. The results from SEM and AFM analysis demonstrated that 80–200 nm gold particles can be formed on the surface of the gold electrodes. Simultaneously, both the size of the nanoparticles and the roughness of the fabricated electrodes can be regulated by the deposition time. Compared to state-of-the-art methods for fabricating microelectrodes with AuNPs, such as nano-seed-mediated growth and conventional electrodeposition, this OED technique has several advantages including: (1) electrode fabrication and surface modification using nanoparticles are completed in a single step, eliminating the need for prefabricating micro electrodes; (2) the patterning of electrodes is defined using a digitally-customized, projected optical image rather than using fixed physical masks; and (3) both the fabrication and surface modification processes are rapid, and the entire fabrication process only requires less than 6 s.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».