More Stormy Weather or Sunny Ways? A Forecast for Change by Prisoners of the Canadian Carceral State
Notice bibliographique
Résumé
Upon being elected, Prime Minister Justin Trudeau (2015) mandated the Minister of Justice and Attorney General of Canada Jody Wilson Raybould to review criminal justice laws, policies and practices enacted during the 2006-2015 period where successive Conservative federal governments were in power. Recognizing that the knowledge produced by prisoners, particularly when brought together with academic arguments, can serve to enlighten public discourse about the current state of carceral institutions, the Journal of Prisoners on Prisons undertook a Canada-wide consultation with federal prisoners with regard to what changes have occurred in the institutions where they have served time in the last decade. This paper, which summarizes that consultation, begins with an overview of the Conservative punishment agenda, followed with a thematic review of how these changes have affected prisoners and what they would like to see moving forward in the context of the governments promised review of the Canadian criminal justice system. Representing the captive from every region of the country at all security levels and privileging the voices of Women, Black, Indigenous, LGBTQ, and Elderly prisoners, the ten most prevalent areas of concern and reform that emerged include: sentencing, mental health, health care, food, prisoner pay, old age security, education and vocational training, case management and staff culture, parole and conditional release conditions, and pardons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».