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Enregistrement W2771780002 · doi:10.1109/iecon.2017.8217129

Optimal design of inductor and DC bus voltage for shunt active filter

2017· article· en· W2771780002 sur OpenAlexaff
Rida Musa, Ab. Hamadi, Auguste Ndtoungou, S. Rahmani, Kamal Al‐Haddad

Notice bibliographique

RevueIECON 2017 - 43rd Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Quality and Harmonics
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInductorHarmonicsVoltageTotal harmonic distortionControl theory (sociology)Computer scienceElectronic engineeringShunt (medical)Active filterReduction (mathematics)Power factorEngineeringElectrical engineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper proposes two methods for optimal design of DC bus reference voltage (V <inf xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">dcref</inf> ) and an optimal selection of the shunt active filter (SAF) inductor. The proposed methods help to reduce the filter rating, devices stress and increase the performance of the SAF. An optimal choice of the inductor of the SAF is presented based on the slope calculation of the SAF current which was demonstrated to be greater than the slope of the nonlinear load current. Moreover, the adaptation of the DC reference voltage which is a function of the amplitude of total load current harmonics and load reactive current is developed and the latter offer important advantage in terms of losses reduction in the converter switches leading to a more accurate design of the SAF. To achieve these goals, the first developed method is based on the direct calculation of the maximum SAF voltage to determine the minimum DC bus voltage reference; while the second method is based on the estimation of the maximum voltage of the SAF through a control technique developed and applied to the model of the SAF. For validation purposes, the proposed methods were simulated. The simulation results validate the approach in terms of source current compensation, THD reduction, as well as the correction of power factor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil0,921

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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