Cardiometabolic Risk Factors in Childhood, Adolescent and Young Adult Survivors of Acute Lymphoblastic Leukemia – A Petale Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Our objectives were to assess the prevalence of cardiometabolic complications in children, adolescents, and young adult survivors of childhood acute lymphoblastic leukemia (cALL), to identify their predictors and the risk compared to the Canadian population. We performed a cardiometabolic assessment of cALL survivors from the PETALE cohort (n = 247, median age at visit of 21.7 years). In our group, overweight and obesity affected over 70% of women. Pre-hypertension and hypertension were mostly common in men, both adults (20%) and children (19%). Prediabetes was mainly present in women (6.1% of female adult survivors) and 41.3% had dyslipidemia. Cranial radiation therapy was a predictor of dyslipidemia (RR: 1.60, 95% CI: 1.07-2.41) and high LDL-cholesterol (RR: 4.78, 95% CI: 1.72-13.28). Male gender was a predictor for pre-hypertension and hypertension (RR: 5.12, 95% CI: 1.81-14.46). Obesity at the end of treatment was a predictor of obesity at interview (RR: 2.07, 95% CI: 1.37-3.14) and of metabolic syndrome (RR: 3.04, 95% CI: 1.14-8.09). Compared to the general population, cALL survivors were at higher risk of having the metabolic syndrome, dyslipidemia, pre-hypertension/hypertension and high LDL-cholesterol, while the risk for obesity was not different. Our results support the need for early screening and lifestyle intervention in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».