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Enregistrement W2771803549 · doi:10.1002/cmr.a.21410

Complete multinuclear solid‐state <scp>NMR</scp> of metal‐organic frameworks: The case of α‐Mg‐formate

2016· article· en· W2771803549 sur OpenAlexaff
Bryan E. G. Lucier, Yue Zhang, Yining Huang

Notice bibliographique

RevueConcepts in Magnetic Resonance Part A · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced NMR Techniques and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroporous materialSolid-state nuclear magnetic resonanceFormateMetal-organic frameworkMagic angle spinningChemistryHydrogen storageSolid-stateAdsorptionNuclear magnetic resonance spectroscopyHydrogenCrystallographyCatalysisPhysical chemistryOrganic chemistryNuclear magnetic resonancePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Metal‐organic frameworks (MOFs) are exciting porous materials with a growing number of applications ranging from catalysis to gas storage. Establishing logical connections between the local MOF structure and its properties is not often straightforward, however, solid‐state NMR is a sensitive probe of local structure and can be used to shed light on processes such as guest adsorption and gas motion within MOFs. As illustrated using our recent works on the microporous α‐Mg‐formate (Mg3(HCOO)6) MOF, complete multinuclear solid‐state NMR characterization of MOFs is now possible, and can provide unique insight that is not readily available through other methods. A wide variety of solid‐state NMR techniques have been employed, including direct‐excitation, cross‐polarization, fast magic‐angle spinning, and two‐dimensional experiments. New variable‐temperature 2H solid‐state NMR data of deuterated hydrogen gas within α‐Mg‐formate and the resulting detailed dynamic information is also presented, analyzed, and discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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