Application of rock phosphate enriched composts increases nodulation, growth and yield of chickpea
Notice bibliographique
Résumé
Phosphorus (P) deficiency in agricultural land is one of the main factors which reduce the crop production and yield. To increase the crop growth, the availability of P using the rock phosphate (RP) can be enhanced using organic waste with the addition of phosphate solubilizing microorganisms (PSMs). Moreover, the combination along with time and dose application of RP and compost can also affect the P-availability through mineralization and/immobilization. To investigate the effect of different combinations of RP and compost (0:100, 25:75, 50:50, 75:25 and 100:0) and time of application (30, 15, 7, 3 and 0 days before sowing), each was conducted in two consecutive pot experiments while, the rate of application (100–1000 kg ha −1 ) was investigated under field conditions, in comparison to control (recommended P fertilizer). Rock phosphate enriched compost (RP-EC) with a combination ratio of 50:50; RP and compost applied before 7 days of sowing in pot experiments resulted in the maximum nodulation, growth and productivity of chickpea. Under field conditions, the maximum increase of 35.3% in no. nodules plant −1 , 26.7% in dry wt. of nodules plant −1 and 20.8% in grain yield (t ha −1 ) compared to control was obtained by RP-EC @ 1000 kg ha −1 . The same treatment indicated an increase of 12.9 and 4.3% in P contents in straw and grains, respectively, compared to control. However, most results were non-significant when RP-EC applied at the rate of 1000 kg ha −1 . Application of RP-EC, with the ratio of 50:50 (RP:Compost) and application rate of 800 kg ha −1 before 7 days of sowing, exhibited maximum growth and development, and can be highly recommended for optimum production of chickpea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».