THE IMPACT OF CONCRETE AND POST-TENSIONING CABLE DEGRADATION ON STRAIN MEASUREMENTS OF CONCRETE CONTAINMENT BUILDINGS
Notice bibliographique
Résumé
Concrete containment buildings (CCBs) are important safety structures in nuclear power plants; however, degradation may occur in CCBs as they age. For post-tensioned CCBs, prestressing losses could occur and may affect the CCBs’ performance under accident conditions. CANDU CCBs contain cement-grouted post-tensioning (P-T) cables. The grouting of P-T cables prevents direct monitoring of prestressing losses by traditional lift-off testing. Instrumented monitoring has been recommended as an indirect approach by some guidelines for integrity evaluation of CCBs with grouted prestressing systems. As part of the investigation on the relationship between instrumentation data and the integrity of CCBs, sensitivity analyses have been performed using finite element models to develop an understanding of the sensitivity of strain changes to degradation factors that contribute to prestressing losses, such as creep and shrinkage of the concrete, stress relaxation, and deterioration of prestressing systems. Strain measurements from a CANDU CCB were analysed to assess the measurement noise, which was compared with the predicted strain changes due to degradation to evaluate whether the degradation of concrete and prestressing systems can be captured by strain instrumentation. The analysis reveals that the strain changes due to degradation, except the creep and shrinkage during the early years of CCBs, were comparable with the level of noise observed in the measured strain data. Degradation mechanisms related to prestressing losses have conflicting effects on strain changes and are difficult to assess individually. Therefore, it could be difficult to detect the prestressing losses and the effect of individual degradation issues using strain instrumentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».