Viscous Oil Recovery and In Situ Deasphalting in Fractured Reservoirs: Part 1. The Effect of Solvent Injection Rate
Notice bibliographique
Résumé
Steam-based EOR methods for viscous oil recovery from fractured reservoirs have significant challenges in both cost and energy efficiency. In response, solvent-based methods have been of interest because of their low energy intensity, low greenhouse gas emissions, and no fresh water consumption. Injection strategies for viscous oil recovery by solvent include liquid extraction and vapor oil gravity drainage. Understanding the mechanisms in each phase is of great value for the successful application and optimization of solvent EOR processes. The work presented here studies the effect of solvent injection rate on viscous oil recovery by liquid extraction with n -butane in vertically placed sandstone cores with an artificial fracture. The oil production rate, ultimate recovery, and in situ deasphalting in different sections of the core are analyzed. The oil production rate increased with solvent injection rate until it leveled off as the injection rate exceeded a critical value. The ultimate recovery factor is nearly the same for all solvent injection rates below the critical value. However, it is significantly reduced at higher injection rates. A conceptual model based on convective mass transfer is proposed and the effect of mechanical dispersion is discussed. In situ deasphalting was observed in all cases. The cause of the unexpected changes in production rate was attributed to severe asphaltene deposition and remobilization in the fractured permeable rock. In such a medium, solvent injection rate seems to show an optimal value for maximizing oil production rate, ultimate recovery factor, and solvent efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».