Improving Formal Support After Sexual Assault: Recommendations From Survivors Living in Poverty in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Despite the extensive and often long-lasting sequelae of sexual assault, a significant majority of survivors do not seek assistance from formal support sources, such as police, medical or mental health professionals, and community-based agencies. While growing attention has been directed toward understanding the help-seeking barriers faced by sexual assault survivors, few studies have explored the experiences of survivors living in poverty and how help-seeking can be improved for this marginalized population. The present study sought to understand these issues from perspectives of survivors themselves. Women sexual assault survivors who self-identified as living in poverty ( n = 15) were recruited from community-based agencies in the Greater Toronto Area, and participated in semistructured interviews focused on their personal decisions around help-seeking and broader views on access to and quality of formal assistance. Two research questions were of interest. First, what can be done to encourage service use among survivors living in poverty? Second, what is needed to improve the quality of assistance they receive? Thematic analysis revealed three key themes around which participants’ recommendations centered: (a) increased accessibility of information, (b) improved training for formal support providers, and (c) greater opportunities for empowerment. Practical implications of these findings improving the service utilization rates and experiences of formal help-seeking among marginalized women survivors of sexual assault are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».