Simultaneously Solving the Photovoltage and Photocurrent at Semiconductor–Liquid Interfaces
Notice bibliographique
Résumé
In this work, we present a general theoretical and numerical approach for simultaneously solving the photovoltage and photocurrent at semiconductor–liquid interfaces. Our methodology extends drift-diffusion methods developed for metal–semiconductor Schottky contacts in the device physics community into the domain of semiconductor–liquid “pseudo-Schottky” contacts. This model is applied to the study of photoelectrochemical anodes, utilized in the oxidative splitting of water. To capture both the photovoltage and photocurrent at semiconductor–liquid interfaces, we show that it is necessary to solve both the electron and hole current continuity equations simultaneously. The electron continuity equation is needed to primarily capture the photovoltage formation at photoanodes, whereas the hole continuity equation must be solved to obtain the photocurrent. Both continuity equations are solved through coupled recombination and generation terms. Moreover, to capture charge transfer at the semiconductor–liquid interface, floating (Neumann) boundary conditions are applied to the electron and hole continuity equations. As a model system, we have studied the illuminated hematite photoanode, where it is shown that our approach can capture band flattening during the formation of a photovoltage, as well as the photocurrent onset and saturation. Finally, the utility of this methodology is demonstrated by correlating our theoretical calculations with photocurrent measurements reported in the literature. In general, this work is intended to expand the scope of photocatalytic device design tools and thereby aid the optimization of solar fuel generation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».