Urinary bisphenol A and obesity in adults: results from the Canadian Health Measures Survey
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Exposure to bisphenol A (BPA) has been shown to affect lipid metabolism and promote weight gain in animal studies. Recent epidemiological studies also support a link between BPA and obesity in human populations, although many were limited to a single adiposity measure or have not considered potential confounding by dietary factors. The purpose of this study is to examine associations between urinary BPA and adiposity measures in a nationally representative sample of Canadian adults. METHODS: We performed analyses using biomonitoring and directly measured anthropometric data from 4733 adults aged 18 to 79 years in the Canadian Health Measures Survey (2007-2011). We used multinomial and binary logistic regression models to estimate associations of urinary BPA with body mass index (BMI) categories (overweight vs. under/normal weight; obesity vs. under/normal weight) and elevated waist circumference (males: ≥ 102 cm; females: ≥ 88 cm), respectively, while controlling for potential confounders. Linear regression analyses were also performed to assess associations between urinary BPA and continuous BMI and waist circumference measures. RESULTS: Urinary BPA was positively associated with BMI-defined obesity, with an odds ratio of 1.54 (95% confidence interval [CI]: 1.002-2.37) in the highest (vs. lowest) BPA quartile (test for trend, p = .041). Urinary BPA was not associated with elevated waist circumference defined using standard cut-offs. Additionally, each natural-log unit increase in urinary BPA concentration was associated with a 0.33 kg/m2 (95% CI: 0.10- 0.57) increase in BMI and a 1.00 cm (95% CI: 0.34-1.65) increase in waist circumference. CONCLUSION: Our study contributes to the growing body of evidence that BPA is positively associated with obesity. Prospective studies with repeated measures are needed to address temporality and improve exposure classification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».