Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objectives : to determine the prevalence of pain in homeless people from downtown Sao Paulo, characterize it, unveiling its implications for general activities present in the Brief Pain Inventory. Method : descriptive, exploratory, cross-sectional study with a quantitative approach. The sample is composed of registered homeless by a Street Clinic team. The instruments used in data collection will be the form of recruitment of inclusion/exclusion criteria, form of socio-demographic data, Brief Pain Inventory, McGill Pain Questionnaire and Wong-Baker Face Scale. Expected results : it is visible the homeless pain to offer subsidies for a competent evaluation of that pain, better control and treatment by health teams. Descriptors : Pain; Homeless; Nursing; Culturally Competent Health Care; Access to Health Services. RESUMO Objetivos : conhecer a prevalencia da dor nos moradores de rua do centro de Sao Paulo, caracteriza-la, e desvelar suas implicacoes nas atividades gerais que compoem o Inventario Breve de Dor. Metodo : estudo descritivo-exploratorio, transversal, com abordagem quantitativa. A amostra sera composta por moradores de rua cadastrados por uma equipe de Consultorio na Rua. Os instrumentos utilizados na coleta de dados serao o formulario de recrutamento de criterios de inclusao/exclusao, formulario dos dados sociodemograficos, Inventario Breve de Dor, Questionario de Dor McGill e Escala de Face Wong-Baker. Resultados esperados : tornar visivel a dor do morador de rua para oferecer subsidios para uma avaliacao competente desta, melhor controle e tratamento pelas equipes de saude. Descritores : Dor; Morador de Rua; Enfermagem; Assistencia a Saude Culturalmente Competente; Acesso aos Servicos de Saude. RESUMEN Objetivos : conocer la prevalencia del dolor en las personas sin hogar del centro de Sao Paulo, caracterizarlas, desvelar sus implicaciones en las actividades generales que componen el Inventario Breve de Dolor. Metodo : estudio descriptivo-exploratorio, transversal, con enfoque cuantitativo. La muestra sera compuesta por personas que viven en la calle registrados por un equipo de Consultorio en la Calle. Los instrumentos utilizados en la recoleccion de datos seran el formulario de reclutamiento de criterios de inclusion/exclusion, formulario de los datos socio-demograficos, Inventario Breve de Dolor, Cuestionario de Dolor McGill y Escala de Face Wong-Baker. Resultados esperados : tornar visible el dolor de la persona que vive en la calle para ofrecer subsidios para una evaluacion competente de ese dolor, mejor control y tratamiento por los equipos de salud. Palabras clave : Dolor; Personas sin Hogar; Enfermeria; Asistencia a la Salud Culturalmente Competente; Acceso a los Servicios de Salud. Normal 0 21 false false false PT-BR X-NONE X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:Tabela normal; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-qformat:yes; mso-style-parent:; mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; mso-para-margin:0cm; mso-para-margin-bottom:.0001pt; mso-pagination:widow-orphan; font-size:11.0pt; font-family:Calibri,sans-serif; mso-ascii-font-family:Calibri; mso-ascii-theme-font:minor-latin; mso-fareast-font-family:Times New Roman; mso-fareast-theme-font:minor-fareast; mso-hansi-font-family:Calibri; mso-hansi-theme-font:minor-latin; mso-bidi-font-family:Times New Roman; mso-bidi-theme-font:minor-bidi;}
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».