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Enregistrement W2771868081 · doi:10.1080/07060661.2017.1415976

Crown canker caused by <i>Paramyrothecium roridum</i> on greenhouse muskmelon (<i>Cucumis melo</i>) in China

2017· article· en· W2771868081 sur OpenAlexvenueno aff
Zhendong Chen, Pan-Liang Li, Ali Chai, Wei-Tao Guo, Yanxia Shi, Xuewen Xie, Baoju Li

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Pathology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChinese Academy of Agricultural SciencesMinistry of Agriculture of the People's Republic of China
Mots-clésCankerCucumisBiologyWiltingCrown (dentistry)InoculationMyceliumHorticultureBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A crown canker disease causing yellowing and wilting of the leaves was observed on muskmelon (Cucumis melo) plants in a number of greenhouses in Shouguang county, Shandong province, China, during April 2014 to July 2015, resulting in serious economic losses. Black sporodochia with white mycelial tufts emerged on surfaces of lesions at the base of the stem. Eleven fungal strains were isolated from infected tissues. On the basis of morphological features, ITS-5.8S rDNA and TEF1 sequence analysis, the isolates were identified as Paramyrothecium roridum (Tode) L. Lombard & Crous (syn. Myrothecium roridum Tode). The pathogenicity of the isolates was confirmed. The morphological characteristics of reisolated strains from inoculated muskmelon plants showing symptoms of crown canker were consistent with the original strains. A host range test indicated that strains had a wide range of hosts. To the best of our knowledge, this is the first report of muskmelon crown canker caused by P. roridum in China. This disease could have a significant economic impact on muskmelon production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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