App-Supported Promotion of Child Growth and Development by Community Health Workers in Kenya: Feasibility and Acceptability Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early childhood is a critical phase of development. In low resource settings, monitoring this stage of development and providing appropriate and timely feedback is a challenge. Community-based service providers play a key role in promoting early childhood development in areas where government services are weak. These community-based service providers are also tasked with the collection of monitoring and evaluation data for donors and local government. Usually, collection of these data aims to provide accountability, learning, and correction leading to improvement. However, such data is rarely used beyond the accountability stage. OBJECTIVE: The purpose of this study was to test the feasibility and acceptability of the Information for Action (IFA) mobile phone app. The IFA app was designed for use by community health volunteers (CHVs), and repackages routinely collected data about children into useful, offline decision support for caregivers and program managers. METHODS: The IFA app was tested with a convenience sample of 10 CHVs in West Katweng'a, a sublocation of Rarieda subcounty in western Kenya. CHVs used the IFA app for 5 months as part of their regular home visits to households containing children aged 0 to 5 years, after which a qualitative assessment of the app was conducted. A total of 16 caregivers who received services from the CHVs were randomly selected to participate in 1 of 2 focus group discussions about their experience. RESULTS: The app was reported to help facilitate interactive dialog between CHVs and caregivers, leading to improved quality of home visits. Caregivers described the app as shifting the relationship from feeling harassed by CHVs to experiencing genuine interest from CHVs. CHVs reported feasibility challenges primarily related to infrastructure. The limited battery life of mobile phones combined with the lack of readily available electricity made it difficult to keep the phones charged. CHVs reported initial anxiety as first-time mobile phones users, including concerns about using the IFA app. With time, increased levels of confidence were seen. CONCLUSIONS: Acceptability was high with both CHVs and caregivers, who reported an improvement in their client-provider relationship. A number of feasibility challenges were experienced.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».