Emissions databases for polycyclic aromatic compounds in the Canadian Athabasca oil sands region – development using current knowledge and evaluation with passive sampling and air dispersion modelling data
Notice bibliographique
Résumé
Two speciated and spatially resolved emissions databases for polycyclic aromatic compounds (PACs) in the Athabasca oil sands region (AOSR) were developed. The first database was derived from volatile organic compound (VOC) emissions data provided by the Cumulative Environmental Management Association (CEMA) and the second database was derived from additional data collected within the Joint Canada–Alberta Oil Sands Monitoring (JOSM) program. CALPUFF modelling results for atmospheric polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs), alkylated PAHs, and dibenzothiophenes (DBTs), obtained using each of the emissions databases, are presented and compared with measurements from a passive air monitoring network. The JOSM-derived emissions resulted in better model–measurement agreement in the total PAH concentrations and for most PAH species concentrations compared to results using CEMA-derived emissions. At local sites near oil sands mines, the percent error of the model compared to observations decreased from 30 % using the CEMA-derived emissions to 17 % using the JOSM-derived emissions. The improvement at local sites was likely attributed to the inclusion of updated tailings pond emissions estimated from JOSM activities. In either the CEMA-derived or JOSM-derived emissions scenario, the model underestimated PAH concentrations by a factor of 3 at remote locations. Potential reasons for the disagreement include forest fire emissions, re-emissions of previously deposited PAHs, and long-range transport not considered in the model. Alkylated PAH and DBT concentrations were also significantly underestimated. The CALPUFF model is expected to predict higher concentrations because of the limited chemistry and deposition modelling. Thus the model underestimation of PACs is likely due to gaps in the emissions database for these compounds and uncertainties in the methodology for estimating the emissions. Future work is required that focuses on improving the PAC emissions estimation and speciation methodologies and reducing the uncertainties in VOC emissions which are subsequently used in PAC emissions estimation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».