Image-Guided Fluorescence Endomicroscopy: From Macro- to Micro-Imaging of Radiation-Induced Pulmonary Fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Radiation-induced pulmonary fibrosis (RIPF) is a debilitating side effect of radiation therapy (RT) of several cancers including lung and breast cancers. Current clinical methods to assess and monitor RIPF involve diagnostic computed tomography (CT) imaging, which is restricted to anatomical macroscopic changes. Confocal laser endomicroscopy (CLE) or fluorescence endomicroscopy (FE) in combination with a fibrosis-targeted fluorescent probe allows to visualize RIPF in real-time at the microscopic level. However, a major limitation of FE imaging is the lack of anatomical localization of the endomicroscope within the lung. In this work, we proposed and validated the use of x-ray fluoroscopy-guidance in a rat model of RIPF to pinpoint the location of the endomicroscope during FE imaging and map it back to its anatomical location in the corresponding CT image. For varying endomicroscope positions, we observed a positive correlation between CT and FE imaging as indicated by the significant association between increased lung density on CT and the presence of fluorescent fiber structures with FE in RT cases compared to Control. Combining multimodality imaging allows visualization and quantification of molecular processes at specific locations within the injured lung. The proposed image-guided FE method can be extended to other disease models and is amenable to clinical translation for assessing and monitoring fibrotic damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».