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Enregistrement W2771938662

Relational aggression, antisocial behaviour, and psychopathy in Canadian female offenders.

2017· dissertation· en· W2771938662 sur OpenAlexaboutno aff
Sarah Mansfield-Green

Notice bibliographique

RevueLu Zone Ul (Laurentian University) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBullying, Victimization, and Aggression
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychopathyAggressionPsychologyAntisocial personality disorderDevelopmental psychologyCriminologySocial psychologyPoison controlInjury preventionPersonalityMedicineMedical emergency
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interest in the expression of female aggression, antisocial behaviour, and psychopathy has grown in recent years as a result of steadily increasing incarceration rates of women in Canada (38.6% over the past 10 years). Previous research suggests that the relational nature of female aggression, in offender and non-offender samples, differentiates women from their male counterparts. Whereas males tend to be physically aggressive, relational aggression is the most common form of aggression employed by women, is associated with psychopathic traits, and has been found to predict criminal activity. As research pertaining to these factors in adult female offenders is in its infancy, it is imperative that the role of relational aggression in incarcerated women, both violent and non-violent, be further explored. To this end, a mixed method design was implemented, including 56 female offenders recruited from three correctional facilities in Ontario, Canada. All participants completed a series of questionnaires measuring relational aggression, antisocial behaviour, and psychopathy. Sixteen participants also participated in semi-structured interviews querying their lived experiences of relational aggression in a custodial setting. All participants, regardless of being identified as violent or non-violent offenders, disclosed experiencing victimization by way of relational aggression while serving their sentence and the majority acknowledged acting as perpetrators. Emerging from the results was a fivestage descriptive model detailing the process through which dominant female inmates employ relationally aggressive tactics (e.g., gossiping/rumour spreading, guilt induction, malicious humour, social exclusion, and social manipulation) to establish and maintain social hierarchies on their respective units. The presence of several psychopathic traits also emerged that prove useful in social hierarchy development; more specifically, both violent and non-violent women exhibited a certain level of machiavellianism, callousness, social influence, rebelliousness, and impulsivity. Callousness, specifically, was found to significantly predict relational aggression perpetration in those who also have more substantial histories of victimization by way of the same relationally aggressive tactics. Additional results pertaining to female antisocial behaviour and the observed psychopathic traits in the current sample are reported. Recommendations for future research, training, and assessment are proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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