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Enregistrement W2771957342 · doi:10.15226/2473-2176/2/2/00121

Recent Advances in Zika Virus Vaccine Development

2017· article· en· W2771957342 sur OpenAlexaff
Sidra Shafique

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Vaccine Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZika virusVirologyBiologyMedicineVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zika Virus (ZV) has infected over one million people worldwide.ZV crosses the placenta, infects developing fetus and causes Congenital Zika Virus syndrome (CZS) including microcephaly in newborns.In this up-to-date review, ZV immunology and vaccine development have been discussed with cutting edge advancement in this discipline.ZV belongs to flavivirus genus, shares structural similarities with Dengue Virus (DENV) that are the mainstay for vaccine development research and consists of positive-sense RNA, a capsid with an outer shell.Humoral immune response against ZV results in generation of neutralizing and cross-reactive antibodies.The neutralizing antibodies are produced against its pre-membrane (prM) and envelope (E) proteins, however, the cross-reactive antibodies may interact with the antigens of other flaviviruses in addition to ZV itself resulting in the antibody dependent enhancement (ADE) phenomenon, a risk for DENV immune ZV vaccine candidates.The vaccines developed against ZV include subunit and live-attenuated vaccines.Subunit vaccines are DNA, modified mRNA and virus-like particles (VLP) vaccines.DNA vaccine, developed by incorporating E protein antigen genetic code into the plasmid, is under different phases of clinical trials.Nucleoside-modified ZV prM-E mRNA vaccine, enveloped in lipid nano particles (LPN), has successfully been studied in mice and nonhuman primates.Liveattenuated 10-deletion vaccine, consisting of mutant viral RNA genome, activates cellmediated and hum oral immune system.In conclusion, the ZV prospective vaccine must be safe enough for clinical trials, highly effective in generating neutralizing antibodies, free of ADE risk and compatible with variable transportation conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,402 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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