MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2771960596

The history of real-ear attenuation at threshold since 1957 with emphasis on the most recent ANSI S12.6-2016 and CSA Z94.2-2014 standards

2017· article· en· W2771960596 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Elliott H. Berger

Notice bibliographique

RevueCanadian acoustics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNoise Effects and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceAttenuationAcousticsEngineeringPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The American standard specifying the procedure for the measurement of real ear attenuation at threshold (REAT), often termed the gold standard in measuring hearing protector attenuation, was approved last year as an updated version, ANSI 12.6-2016. REAT was first standardized worldwide in the late 1950s in an American standard ANSI Z24.22-1957 and the method has evolved with time. Changes have affected the electroacoustic requirements for the sound field, instrumentation, audiometric method, and permissible background noise, but more importantly have also improved the specification of how the experimenter works with and fits the test subjects. So too, estimates of uncertainty are now included, and in the 2016 version they have been clarified and brought into harmony with ISO 4869 1. The ANSI standard also impacts Z94 since the latter standard references S12.6 for specification of the Canadian methodology. The author, who has been the chair since 1985 of the ANSI working group responsible for S12.6 and a member of the CSA working group responsible for Z94 since 1981, will compare and contrast the various methods and the Z94 requirements, and present representative data as well as a discussion of the expanded uncertainties that are specified in the most recent ANSI and ISO documents. Those values, for the 1/3 octave band test bands from 125 Hz to 8000 Hz, vary from approximately 1.5 2 dB for earmuffs and 2-3 dB for earplugs for within-laboratory testing, to 4-6 dB for earmuffs and 6.5-8 dB for earplugs for between laboratory measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian acousticsMême sujetNoise Effects and ManagementTravaux en français237 207