The validity and reliability of screening measures for depression and anxiety disorders in multiple sclerosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We aimed to evaluate the validity and reliability of multiple screening measures for depression and anxiety for use in the clinical care of people with multiple sclerosis (MS). METHODS: Participants with MS completed the Patient Health Questionnaire (PHQ-9), Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), Kessler-6 Distress Scale, PROMIS Emotional Distress Depression Short-Form 8a (PROMIS Depression) and Anxiety Short-Form 8a (PROMIS Anxiety), Generalized Anxiety Disorder 7-item Scale (GAD-7), and the Overall Anxiety and Severity Impairment Scale (OASIS). A subgroup repeated the screening measures two weeks later. All participants also completed a Structured Clinical Interview for DSM-IV-TR Axis I Disorders (SCID). For the screening measures we computed sensitivity, specificity, positive predictive and negative predictive value with SCID diagnoses as the reference standard and conducted receiver operating curve (ROC) analyses; we also assessed internal consistency and test-retest reliability. RESULTS: Of 253 participants, the SCID classified 10.3% with major depression and 14.6% with generalized anxiety disorder. Among the depression measures, the PHQ-9 had the highest sensitivity (84%). Specificity was generally higher than sensitivity, and was highest for the HADS-D with a cut-point of 11 (95%). In ROC analyses the area under the curve (AUC) did not differ between depression measures. Among the anxiety measures, sensitivity was highest for the HADS-A with a cut-point of 8 (82%). Specificity ranged from 83% to 86% for all measures except the HADS-A with a cut-point of 8 (68%). The AUC did not differ between anxiety measures. CONCLUSION: Overall, performance of the depression and anxiety screening measures was very similar, with reasonable psychometric properties for the MS population, suggesting that other factors such as accessibility and ease of use could guide the choice of measure in clinical practice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle