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Enregistrement W2771980843 · doi:10.5194/acp-18-8505-2018

Sensitivities of modelled water vapour in the lower stratosphere: temperature uncertainty, effects of horizontal transport and small-scale mixing

2018· article· en· W2771980843 sur OpenAlexfundno aff
Liubov Poshyvailo, Rolf Müller, Paul Konopka, G. Günther, Martin Riese, Aurélien Podglajen, Felix Ploeger

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Space Agency
Mots-clésStratosphereTropopauseEnvironmental scienceAtmospheric sciencesClimatologyTroposphereWater vaporLatitudeClimate modelClimate changeSubtropicsMeteorologyGeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Water vapour (H2O) in the upper troposphere and lower stratosphere (UTLS) has a significant role for global radiation. A realistic representation of H2O is therefore critical for accurate climate model predictions of future climate change. In this paper we investigate the effects of current uncertainties in tropopause temperature, horizontal transport and small-scale mixing on simulated H2O in the lower stratosphere (LS). To assess the sensitivities of simulated H2O, we use the Chemical Lagrangian Model of the Stratosphere (CLaMS). First, we examine CLaMS, which is driven by two reanalyses, from the European Centre of Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) ERA-Interim and the Japanese 55-year Reanalysis (JRA-55), to investigate the robustness with respect to the meteorological dataset. Second, we carry out CLaMS simulations with transport barriers along latitude circles (at the Equator, 15 and 35∘ N/S) to assess the effects of horizontal transport. Third, we vary the strength of parametrized small-scale mixing in CLaMS. Our results show significant differences (about 0.5 ppmv) in simulated stratospheric H2O due to uncertainties in the tropical tropopause temperatures between the two reanalysis datasets, JRA-55 and ERA-Interim. The JRA-55 based simulation is significantly moister when compared to ERA-Interim, due to a warmer tropical tropopause (approximately 2 K). The transport barrier experiments demonstrate that the Northern Hemisphere (NH) subtropics have a strong moistening effect on global stratospheric H2O. The comparison of tropical entry H2O from the sensitivity 15∘ N/S barrier simulation and the reference case shows differences of up to around 1 ppmv. Interhemispheric exchange shows only a very weak effect on stratospheric H2O. Small-scale mixing mainly increases troposphere–stratosphere exchange, causing an enhancement of stratospheric H2O, particularly along the subtropical jets in the summer hemisphere and in the NH monsoon regions. In particular, the Asian and American monsoon systems during a boreal summer appear to be regions especially sensitive to changes in small-scale mixing, which appears crucial for controlling the moisture anomalies in the monsoon UTLS. For the sensitivity simulation with varied mixing strength, differences in tropical entry H2O between the weak and strong mixing cases amount to about 1 ppmv, with small-scale mixing enhancing H2O in the LS. The sensitivity studies presented here provide new insights into the leading processes that control stratospheric H2O, which are important for assessing and improving climate model projections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,360
Score d'incertitude au seuil0,443

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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