Alliance members’ roles in collective field-building: an assessment of leadership and championship within the Population Health Intervention Research Initiative for Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Population Health Intervention Research Initiative for Canada (PHIRIC) is a multi-stakeholder alliance founded in 2006 to advance population health intervention research (PHIR). PHIRIC aimed to strengthen Canada's capacity to conduct and use such research to inform policy and practice to improve the public's health by building PHIR as a field of research. In 2014, an evaluative study of PHIRIC at organisational and system levels was conducted, guided by a field-building and collaborative action perspective. METHODS: The study involved 17 qualitative key informant interviews with 21 current and former PHIRIC Planning Committee and Working Group members. The interviews examined how individuals and organisations were acting as champions and exerting leadership in building the field of PHIR. RESULTS: Founding PHIRIC organisational members have been championing PHIR at organisational and system levels. While the PHIR field has progressed in terms of enhanced funding, legitimacy, profile and capacity, some members and organisations faced constraints and challenges acting as leaders and champions in their respective environments. Expectations about the future of PHIRIC and field-building of PHIR were mixed, where longer-term and founding members of PHIRIC expressed more optimism than recent members. All agreed on the need for incorporating perspectives of decision-makers into PHIR directions and initiatives. CONCLUSIONS: The findings contribute to understanding alliance members' roles in leadership and championship for field-building more generally, and for population health and PHIR specifically. Building this field requires multi-level efforts, collaborative action and distributed leadership to create the necessary conditions for PHIRIC members to both benefit from and contribute to advancing PHIR as a field. Lessons from this 'made in Canada' model may be of interest to other countries regarding the structures needed for PHIR field-building.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,073 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».