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Enregistrement W2772026949 · doi:10.3138/ptc.2016-76

Long-Term Resolution of Severe Ankle Contractures Using Botulinum Toxin, Serial Casting, Splinting, and Motor Retraining

2017· article· en· W2772026949 sur OpenAlexvenueno aff
Joan Leung, Katarina Stroud

Notice bibliographique

RevuePhysiotherapy Canada · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBotulinum Toxin and Related Neurological Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRetrainingPhysical medicine and rehabilitationMedicineAnkleMuscle contractureTerm (time)Botulinum toxinComputer scienceSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Serial casting for ankle contractures is traditionally performed in prone, a position that patients may not easily tolerate. Also, although serial casting is effective in correcting contracture, its effect dissipates quickly. This case report describes a procedure for performing casting for ankle contractures in a supine or sitting position. It also describes a process that enables the effect of serial casting to be maintained long term. Client Description: The client was an adult who had suffered traumatic brain injury and severe bilateral ankle contractures. Intervention: He received botulinum toxin and serial casting for his bilateral ankle contractures, one ankle at 8 months and the other at 13 months after the injury. He then underwent a programme of splinting and motor training. Measures and Outcome: The client gained more than 40° dorsiflexion for both ankles after receiving botulinum toxin injections and serial casting. The improvement in ankle range enabled him to progress to walking practice. Ankle splinting was gradually reduced. On discharge at 25 months post-injury, the ankle joint range was maintained. Implications: The use of botulinum toxin and serial casting, followed by an intensive programme of splinting and motor training, may be an option to consider for effective long-term resolution of severe contractures after acquired brain injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,899
Score d'incertitude au seuil0,967

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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