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Enregistrement W2772041452 · doi:10.3389/fphys.2017.01031

The Associations between Apolipoprotein E Gene Epsilon2/Epsilon3/Epsilon4 Polymorphisms and the Risk of Coronary Artery Disease in Patients with Type 2 Diabetes Mellitus

2017· article· en· W2772041452 sur OpenAlexaff
Jian‐Quan Luo, Huan Ren, Hoan Linh Banh, Mou-Ze Liu, Ping Xu, Pingfei Fang, Da-Xiong Xiang

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Physiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésInternal medicineApolipoprotein EOdds ratioCoronary artery diseaseType 2 Diabetes MellitusMedicineDiabetes mellitusAlleleConfidence intervalGastroenterologyMeta-analysisDiseaseEndocrinologyGeneticsGeneBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Objective: Apolipoprotein E (APOE) plays important roles in lipoprotein metabolism and cardiovascular disease. Evidence suggests the APOE gene epsilon2/epsilon3/epsilon4 (ε2/□□3/□□4) polymorphisms might be associated with the susceptibility of coronary artery disease (CAD) in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM). However, no clear consensus has yet been established. Therefore, the aim of this meta-analysis is to provide a precise conclusion on the potential association between APOE ε2/□□3/□□4 polymorphisms and the risk of CAD in patients with T2DM based on case-control studies. Methods: Pubmed, Embase, Chinese National Knowledge Infrastructure (CNKI), and Wanfang databases were searched for all relevant studies prior to August 2017 in English and Chinese language. The pooled odds ratios (ORs) and their corresponding 95% confidence intervals (CIs) were used to assess the strength of the relationships. The between-study heterogeneity was evaluated by Cochran's Q test and the I2 index to adopt fixed- or random- effect models. Results: A total of thirteen studies were eligible for inclusion. There was evidence for significant associations between APOE ε4 mutation and the risk of CAD in patients with T2DM (for ε3/ε4 vs. ε3/□□3: OR=1.69, 95% CI=1.38-2.08, P<0.001; for ε4/ε4 vs. ε3/□□3: OR=2.72, 95% CI=1.61-4.60, P<0.001; for ε4/ε4+ε3/ε4 vs. ε3/□□3: OR=1.83, 95% CI=1.52-2.22, P<0.001; for ε4 allele vs. ε3 allele: OR=1.64, 95% CI=1.40-1.94, P<0.001). In contrast, no significant associations were found in genetic model of APOE ε2 mutation (for ε2/ε2 vs. ε3/□□3: OR=1.67, 95% CI=0.90-3.09, P=0.104; for ε2/ε3 vs. ε3/□□3: OR=1.18, 95% CI=0.93-1.51, P=0.175; for ε2/ε2+ε2/ε3 vs. ε3/□□3: OR=1.26, 95% CI=0.88-1.82, P=0.212; for ε2 allele vs. ε3 allele: OR=1.34, 95% CI=0.98-1.84, P=0.07). Conclusions: The APOE gene ε4 mutation is associated with an increased risk of CAD in patients with T2DM, while the ε2 variation has null association with this disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,008
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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