Improved resilience and metabolic response of transplanted blackberry plugs using chitosan oligosaccharide elicitor treatment
Notice bibliographique
Résumé
Transplanting of micropropagated blackberry plugs in the field during late summer and early fall is a common nursery practice for commercial blackberry production. During this field transition, blackberry plants generally experience different stresses in addition to transplanting shock coupled with sudden exposure to low night temperatures in the fall. Improving the stress resilience of field-transplanted blackberry plants by recruiting plant endogenous protective metabolic responses has significant merit. Therefore, the aim of this study was to improve stress resilience of newly transplanted ‘Chester Thornless’ blackberry in the field during fall transition through stimulation of phenolic antioxidant and proline-linked metabolic responses by using bioprocessed chitosan oligosaccharide (COS) as an elicitor treatment. Fourteen-week-old blackberry plugs were transplanted in the field in late July and COS was sprayed weekly in the run-off for a 6-wk period after transplanting. Total soluble phenolic content, total antioxidant activity, total proline content, proline dehydrogenase, and succinate dehydrogenase enzyme activity of blackberry shoots were evaluated weekly during and 1 wk after COS application. Improvement in total soluble phenolic content and antioxidant activity based on 2,2′-azinobis (3-ethylbenzothiazoline-6-sulfonic acid) free radical scavenging assay was observed in field-transplanted blackberry at 6 and 7 wk with COS elicitation treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».