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Enregistrement W2772059359 · doi:10.1172/jci97233

Discovery, characterization, and clinical development of the glucagon-like peptides

2017· review· en· W2772059359 sur OpenAlexfundno aff
Daniel J. Drucker, Joel F. Habener, Jens J. Holst

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Investigation · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésGlucagon-like peptide-2Translational scienceShort bowel syndromeRelevance (law)Computational biologyMedicineData scienceBioinformaticsBiologyComputer scienceInternal medicinePolitical sciencePathologyBiochemistryPeptide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The discovery, characterization, and clinical development of glucagon-like-peptide-1 (GLP-1) spans more than 30 years and includes contributions from multiple investigators, science recognized by the 2017 Harrington Award Prize for Innovation in Medicine. Herein, we provide perspectives on the historical events and key experimental findings establishing the biology of GLP-1 as an insulin-stimulating glucoregulatory hormone. Important attributes of GLP-1 action and enteroendocrine science are reviewed, with emphasis on mechanistic advances and clinical proof-of-concept studies. The discovery that GLP-2 promotes mucosal growth in the intestine is described, and key findings from both preclinical studies and the GLP-2 clinical development program for short bowel syndrome (SBS) are reviewed. Finally, we summarize recent progress in GLP biology, highlighting emerging concepts and scientific insights with translational relevance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,253
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations399
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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