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Enregistrement W2772066943

Your new president speaking

2017· article· en· W2772066943 sur OpenAlexaffvenue
Jérémie Voix

Notice bibliographique

RevueCanadian acoustics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEarthquake and Disaster Impact Studies
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceAeronauticsEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

President's Message Message du présidenthis December issue gives us an opportunity to review the many accomplishments of the Canadian Acoustical Association that took place over the past 12 months and which you will see highlighted on page 55 in the report from the AGM prepared by our Executive Secretary, Dr. Roberto Racca.It is also time to say a special thanks to the conference organizing team of the Acoustics Week in Canada that took place in Guelph (ON) from October 11 to 13, 2017.Thanks to the enthusiasm and professionalism of Peter VanDelden (RWDI), its convenor and Christian Giguère (U.Ottawa), its technical chair, this conference was a great success with regards to the number of participants, the number of exhibitors, the quality of the presentations and keynote lectures and even with regards to the number of people present at our Annual General Assembly!It was in fact during this general assembly that all existing members of the Board of directors were re-elected by acclamation.The roles were nonetheless reassigned making me the new president of the Canadian Acoustical Association and successor to Professor Frank Russo (Ryerson), who occupied the position brilliantly over the last 4 years and to whom I give special thanks.He is thus former president, replacing Professor Christian Giguère (U.Ottawa) whom I would like to sincerely thank for his huge involvement within our organization and for his professional rigor and sound advice.Let me take this opportunity to briefly present my intentions for this new presidency.I aim, with the support of our dedicated webmaster, Philipp Tsui (Wakefield Acoustics), to streamline our website, include more dynamic content and make it compatible with the mobile browsers that we so often use.I also aim, with the help of the Editorial board composed of Editor-in Chief, Professor Umberto Berardi (Ryerson), the publication manager, Dr. Cécile Le Cocq (ÉTS) and our new copyeditor, Dr. Olivier Valentin (ÉTS), to perform a major

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,252
Score d'incertitude au seuil0,844

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,002
Communication savante0,0110,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0090,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2520,176

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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