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Enregistrement W2772067730 · doi:10.1111/anae.14159

Determination of the optimal programmed intermittent epidural bolus volume of bupivacaine 0.0625% with fentanyl 2 μg.ml <sup>−1</sup> at a fixed interval of forty minutes: a biased coin up‐and‐down sequential allocation trial

2017· article· en· W2772067730 sur OpenAlexaff
P. Zakus, Cristián Arzola, Ricardo Bittencourt, Kristi Downey, Xiang Y. Ye, J.C.A. Carvalho

Notice bibliographique

RevueAnaesthesia · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBupivacaineBolus (digestion)AnesthesiaFentanylRegimenSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary The optimum time interval for 10 ml boluses of bupivacaine 0.0625% + fentanyl 2 μg.ml −1 as part of a programmed intermittent epidural bolus regimen has been found to be 40 min. This regimen was shown to be effective without the use of supplementary patient‐controlled epidural analgesia boluses in 90% of women during the first stage of labour, although with a rate of sensory block to ice above T6 in 34% of women. We aimed to determine the optimum programmed intermittent epidural bolus volume at a 40 min interval to provide effective analgesia in 90% of women ( EV 90 ) during the first stage of labour, without the use of patient‐controlled epidural analgesia. We performed a prospective double‐blind dose‐finding study using the biased coin up‐and‐down sequential allocation method in 40 women. The estimated EV 90 was 11.0 (95% CI 10.0–11.7) ml with the isotonic regression method and 10.7 (95% CI 10.3–11.0) ml with the truncated Dixon and Mood method. Overall, 18 women had a sensory block above T6, and 37 women exhibited no motor block. No women required treatment for hypotension. In conclusion, it is not possible to reduce the programmed intermittent epidural bolus volume from 10 ml, used in our current regimen, without compromising the quality of analgesia. Using this regimen, a high proportion of women will develop a sensory block above T6.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,244
Score d'incertitude au seuil0,720

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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