Original Investigation Patient and Caregiver Priorities for Outcomes in Hemodialysis: An International Nominal Group Technique Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: In the context of clinical research, investigators have historically selected the outcomes that they consider to be important, but these are often discordant with patients’ priorities. Efforts to define and report patient-centered outcomes are gaining momentum, though little work has been done in nephrology. We aimed to identify patient and caregiver priorities for outcomes in hemodialysis. Study Design: Nominal group technique. Setting & Participants: Patients on hemodialysis therapy and their caregivers were purposively sampled from 4 dialysis units in Australia (Sydney and Melbourne) and 7 dialysis units in Canada (Calgary). Methodology: Identification and ranking of outcomes. Analytical Approach: Mean rank score (of 10) for top 10 outcomes and thematic analysis. Results: 82 participants (58 patients, 24 caregivers) aged 24 to 87 (mean, 58.4) years in 12 nominal groups identified 68 outcomes. The 10 top-ranked outcomes were fatigue/energy (mean rank score, 4.5), survival (defined by patients as resilience and coping; 3.7), ability to travel (3.6), dialysis-free time (3.3), impact on family (3.2), ability to work (2.5), sleep (2.3), anxiety/stress (2.1), decrease in blood pressure (2.0), and lack of appetite/taste (1.9). Mortality ranked only 14th and was not regarded as the complement of survival. Caregivers ranked mortality, anxiety, and depression higher than patients, whereas patients ranked ability to work higher. Four themes underpinned their rankings: living well, ability to control outcomes, tangible and experiential relevance, and severity and intrusiveness. Limitations: Only English-speaking participants were eligible. Conclusions: Although trials in hemodialysis have typically focused on outcomes such as death, adverse events, and biological markers, patients tend to prioritize outcomes that are more relevant to their daily living and well-being. Researchers need to consider interventions that are likely to improve these outcomes and measure and report patient-relevant outcomes in trials, and clinicians may become more patient-orientated by using these outcomes in their clinical encounters. Am J Kidney Dis. -(-):---. a 2016 by the National Kidney Foundation, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,090 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».