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Enregistrement W2772084473 · doi:10.1063/1.5002693

Blocking germanium diffusion inside silicon dioxide using a co-implanted silicon barrier

2017· article· en· W2772084473 sur OpenAlexafffund
David Barba, Chao Wang, A. Nélis, G. Terwagne, Federico Rosei

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilicon Nanostructures and Photoluminescence
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistère des relations internationales et de la Francophonie
Mots-clésGermaniumMaterials scienceSiliconNucleationAnnealing (glass)CrystallinityIon implantationDiffusion barrierTransmission electron microscopyStackingDiffusionNanocrystalAnalytical Chemistry (journal)CrystallographyNanotechnologyIonOptoelectronicsChemistryLayer (electronics)Metallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate the effect of co-implanting a silicon sublayer on the thermal diffusion of germanium ions implanted into SiO2 and the growth of Ge nanocrystals (Ge-ncs). High-resolution imaging obtained by transmission electron microscopy and energy dispersive spectroscopy measurements supported by Monte-Carlo calculations shows that the Si-enriched region acts as a diffusion barrier for Ge atoms. This barrier prevents Ge outgassing during thermal annealing at 1100 °C. Both the localization and the reduced size of Ge-ncs formed within the sample region co-implanted with Si are observed, as well as the nucleation of mixed Ge/Si nanocrystals containing structural point defects and stacking faults. Although it was found that the Si co-implantation affects the crystallinity of the formed Ge-ncs, this technique can be implemented to produce size-selective and depth-ordered nanostructured systems by controlling the spatial distribution of diffusing Ge. We illustrate this feature for Ge-ncs embedded within a single SiO2 monolayer, whose diameters were gradually increased from 1 nm to 5 nm over a depth of 100 nm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,899

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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