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Enregistrement W2772093759 · doi:10.1093/ehjci/jex312

Applications of cardiac computed tomography in electrophysiology intervention

2017· review· en· W2772093759 sur OpenAlex
Stephen Liddy, Una Buckley, Hong Kuan Kok, B Loo, Benedict M. Glover, Gurmohan Dhillon, Orla Buckley

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal - Cardiovascular Imaging · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationPulmonary veinCardiac electrophysiologyCardiologyThrombusRadiologyInternal medicineCardiac imagingPercutaneousStenosisCardiac resynchronization therapyOcclusionHeart failureElectrophysiologyEjection fraction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiac electrophysiology is an evolving specialty that has seen rapid advances in recent years. Concurrently, there has been much progress in the field of cardiac imaging. Electrophysiologists are increasingly requesting cross-sectional imaging in advance of many procedures. Pulmonary vein isolation and left atrial appendage (LAA) occlusion are now an established treatment options for atrial fibrillation. In patients undergoing pulmonary vein isolation, applications of computed tomography (CT) include evaluating the left atrial and pulmonary venous anatomy, excluding LAA thrombus and assessing for pulmonary vein stenosis. In those undergoing LAA occlusion, CT may be of value in assessing the size, position, and morphology of the LAA as well as for determining correct positioning of the device and evaluating for peri-device leak. Implantable cardiac devices are now commonly used in the management of cardiac failure and cardiac arrhythmias. Applications of CT prior to device implantation include detecting myocardial scar, evaluating for mechanical dyssynchrony as well as visualising the coronary venous anatomy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,008
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle