The impact of patient-, disease-, and treatment-related factors on survival in patients with adrenocortical carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Adrenal cortical carcinoma (ACC) is a rare and aggressive endocrine tumour. Most present with advanced disease and have poor prognosis. Optimal treatment includes complete surgical resection. There is limited evidence for the efficacy of chemotherapy and radiation at different stages in this disease. There remain many inconsistencies with respect to diagnosis and workup. There is a lack of uniform guideline recommendations and consensus data. METHODS: We performed a retrospective chart review of all patients at London Health Sciences Centre between 1990 and 2015 using ICD coding. All paper and electronic charts were reviewed and data was collected. Statistical analysis and survival curves were performed. RESULTS: A total of 29 patients were included in our study. Median age was 55 years (interquartile range [IQR] 45-63); 14 (48%) were male and 15 (52%) were female. Approximately half (14 or 48%) of our patients presented symptomatically. Almost half (41%) of tumours were metabolically active, producing hormones. Most (88%) underwent surgical intervention. Surgical margin status was available in about half of patients and lymphadenectomy was performed in a third (n=8) of open adrenalectomy patients. A third received mitotane treatment (8 [73%] adjuvant and 3 [27%] palliative) and a third of patients received radiation. Two- and five-year median overall survival was 53% and 27%, respectively. CONCLUSIONS: ACC is a rare and aggressive tumour. This is the largest Canadian series reported to the best of our knowledge. Limited data for guidelines exists and treatment and workup patterns are inconsistent. Collaborative randomized and prospective studies on a global basis are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».