Development of two surgical approaches to the pituitary gland in the Horse
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current treatment of equine pituitary pars intermedia dysfunction (PPID) requires daily oral medication. Minimally invasive surgical palliation of this condition is appealing as a single treatment to alleviate the clinical signs of disease, dramatically improving the welfare of the horse. OBJECTIVE: To develop a surgical approach to the equine pituitary gland, for subsequent treatment of PPID. STUDY DESIGN: A cadaver study to develop methodology and a terminal procedure under anaesthesia in the most promising techniques. ANIMALS AND METHODS: Four surgical approaches to the pituitary gland were investigated in cadaver animals. A ventral trans-basispheniodal osteotomy and a minimally invasive intravenous approach via the ventral cavernous sinus progressed to live horse trials. RESULTS: Technical complications prevented the myeloscopic and trans-sphenopalatine sinus techniques from being successful. The ventral basisphenoidal osteotomy was repeatable and has potential if an intra-operative imaging guidance system could be employed. The minimally invasive approach was repeatable, atraumatic and relatively inexpensive. CONCLUSIONS: A minimally invasive surgical approach to the equine pituitary gland is possible and allows for needle placement within the target tissue. More work is necessary to determine what that treatment might be, but repeatable access to the gland has been obtained, which is a promising step.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».