The celecoxib derivatives AR-12 and AR-14 induce autophagy and clear prion-infected cells from prions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Prion diseases are fatal infectious neurodegenerative disorders that affect both humans and animals. The autocatalytic conversion of the cellular prion protein (PrPC) into the pathologic isoform PrPSc is a key feature in prion pathogenesis. AR-12 is an IND-approved derivative of celecoxib that demonstrated preclinical activity against several microbial diseases. Recently, AR-12 has been shown to facilitate clearance of misfolded proteins. The latter proposes AR-12 to be a potential therapeutic agent for neurodegenerative disorders. In this study, we investigated the role of AR-12 and its derivatives in controlling prion infection. We tested AR-12 in prion infected neuronal and non-neuronal cell lines. Immunoblotting and confocal microscopy results showed that AR-12 and its analogue AR-14 reduced PrPSc levels after only 72 hours of treatment. Furthermore, infected cells were cured of PrPSc after exposure of AR-12 or AR-14 for only two weeks. We partially attribute the influence of the AR compounds on prion propagation to autophagy stimulation, in line with our previous findings that drug-induced stimulation of autophagy has anti-prion effects in vitro and in vivo. Taken together, this study demonstrates that AR-12 and the AR-14 analogue are potential new therapeutic agents for prion diseases and possibly protein misfolding disorders involving prion-like mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».