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Enregistrement W2772131850 · doi:10.1038/s41598-017-17937-3

Insulator–metal transition in substrate-independent VO2 thin film for phase-change devices

2017· article· en· W2772131850 sur OpenAlexfundno aff
Mohammad Taha, Sumeet Walia, Taimur Ahmed, Daniel Headland, Withawat Withayachumnankul, Sharath Sriram, Madhu Bhaskaran

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueTransition Metal Oxide Nanomaterials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRMIT UniversityAustralian Research CouncilOntario Ministry of Natural Resources and Forestry
Mots-clésMaterials scienceOptoelectronicsMetal–insulator transitionFabricationPhase transitionTetragonal crystal systemSubstrate (aquarium)Perovskite (structure)NanotechnologyPhase (matter)MetalCondensed matter physicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Vanadium has 11 oxide phases, with the binary VO 2 presenting stimuli-dependent phase transitions that manifest as switchable electronic and optical features. An elevated temperature induces an insulator–to–metal transition (IMT) as the crystal reorients from a monoclinic state (insulator) to a tetragonal arrangement (metallic). This transition is accompanied by a simultaneous change in optical properties making VO 2 a versatile optoelectronic material. However, its deployment in scalable devices suffers because of the requirement of specialised substrates to retain the functionality of the material. Sensitivity to oxygen concentration and larger-scale VO 2 synthesis have also been standing issues in VO 2 fabrication. Here, we address these major challenges in harnessing the functionality in VO 2 by demonstrating an approach that enables crystalline, switchable VO 2 on any substrate. Glass, silicon, and quartz are used as model platforms to show the effectiveness of the process. Temperature-dependent electrical and optical characterisation is used demonstrating three to four orders of magnitude in resistive switching, >60% chromic discrimination at infrared wavelengths, and terahertz property extraction. This capability will significantly broaden the horizon of applications that have been envisioned but remained unrealised due to the lack of ability to realise VO 2 on any substrate, thereby exploiting its untapped potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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