Comparing Physical Examination With Sonographic Versions of the Same Examination Techniques for Splenomegaly
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine whether sonographic versions of physical examination techniques can accurately identify splenomegaly, Castell's method (Ann Intern Med 1967; 67:1265-1267), the sonographic Castell's method, spleen tip palpation, and the sonographic spleen tip technique were compared with reference measurements. METHODS: Two clinicians trained in bedside sonography patients recruited from an urban hematology clinic. Each patient was examined for splenomegaly using conventional percussion and palpation techniques (Castell's method and spleen tip palpation, respectively), as well as the sonographic versions of these maneuvers (sonographic Castell's method and sonographic spleen tip technique). Results were compared with a reference standard based on professional sonographer measurements. RESULTS: The sonographic Castell's method had greater sensitivity (91.7% [95% confidence interval, 61.5% to 99.8%]) than the traditional Castell's method (83.3% [95% confidence interval, 51.6% to 97.9%]) but took longer to perform [mean ± SD, 28.8 ± 18.6 versus 18.8 ± 8.1 seconds; P = .01). Palpable and positive sonographic spleen tip results were both 100% specific, but the sonographic spleen tip method was more sensitive (58.3% [95% confidence interval, 27.7% to 84.8%] versus 33.3% [95% confidence interval, 9.9% to 65.1%]). CONCLUSIONS: Sonographic versions of traditional physical examination maneuvers have greater diagnostic accuracy than the physical examination maneuvers from which they are derived but may take longer to perform. We recommend a combination of traditional physical examination and sonographic techniques when evaluating for splenomegaly at the bedside.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».