Extraction Optimization and Antioxidant Properties of African Eggplant<i> (Solanum macrocarpon)</i> Leaf Polyphenols
Notice bibliographique
Résumé
Optimization of the yield, total phenolic content (TPC), and total antioxidant activities (TAA) of polyphenol concentrates extracted from Solanum macrocarpon leaves was studied using response surface methodology. The process variables investigated included extraction temperature (30, 50, and 70°C), extraction time (2, 4, and 6 h), and dried leaf powder : water ratio (1 : 10, 1 : 20, and 1 : 30 w/v). Box–Behnken design resulted in 15 experimental runs. The results showed the following optimum extraction conditions: temperature, 49.05°C; extraction time, 243 min; leaf powder : water ratio, 1 : 22 w/v. The optimized extraction conditions gave polyphenol concentrate yield, TPC, and TAA values of 24.94%, 421.09 mg GAE/g, and 23.81 mg AAE/g, respectively. Results of the in vitro antioxidant activities of the polyphenol concentrate showed 2, 2-diphenyl-2-picrylhydrazyl hydrate, metal chelating ability, and ferric reducing ability values of 76.78%, 80.22%, and 56.46 mg AAE/g, respectively. The study concludes that the experimental values compared closely with the predicted values, which indicates suitability of the model employed for polyphenol extraction optimization from dried S. macrocarpon leaves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».